Как отличить фото, сделанное нейросетью: девять признаков

Сгенерированное изображение чаще всего выдают мелочи: кисти рук, парные детали вроде серёг и оправы очков, надписи на фоне, направление теней и подозрительно ровная кожа. Ни один признак сам по себе не доказательство, но два или три вместе почти всегда означают, что кадр собран моделью.
Разберём девять признаков и то, почему стопроцентной проверки не существует.
Коротко
- Смотрите на руки, украшения и надписи в первую очередь.
- Проверяйте согласованность: тени, отражения, симметрию парных предметов.
- Слишком идеальное лицо это тоже признак.
- Один признак ничего не доказывает, ищите совпадение нескольких.
- Автоматические детекторы ошибаются в обе стороны.
1. Кисти рук
Классика, которая никуда не делась. Смотрите на количество пальцев, направление суставов, положение большого пальца, места, где пальцы перекрывают друг друга. Руки у края кадра и руки, держащие предмет, ломаются чаще всего.
2. Парные детали
Серьги разной формы, разные дужки очков, несимметричный воротник, пуговицы, которые никуда не пристёгиваются. Модель рисует каждую сторону отдельно и не всегда согласует их между собой.
3. Надписи
Текст на футболке, вывеска на фоне, буквы на бейдже, цифры на часах. Обычно получается что-то похожее на буквы, но нечитаемое. Это один из самых надёжных признаков.
4. Тени и свет
Проверьте, откуда падает свет и куда идут тени. У человека и у предметов рядом тени должны идти в одну сторону. Часто встречается лицо, освещённое слева, и тень на стене, уходящая тоже влево.
5. Отражения
Зеркала, окна, витрины, очки. Отражение должно повторять сцену. В сгенерированных кадрах там часто оказывается что-то своё или вообще ничего.
6. Слишком ровная кожа
Отсутствие пор, идеально симметричное лицо, безупречная геометрия черт. Настоящее лицо всегда чуть асимметрично, а кожа имеет фактуру. Ощущение рекламного портрета в бытовом кадре это подозрительно.
7. Границы и переходы
Край волос, стык плеча и фона, тонкие детали вроде цепочки. В сгенерированных кадрах граница бывает то слишком чистой, то замыленной, а тонкие предметы обрываются на полпути.
8. Фон, который не складывается
Дверь, ведущая в стену, лестница из ниоткуда, повторяющиеся элементы, кривая перспектива, деталь, которая наполовину исчезла за человеком и не появилась с другой стороны.
9. Общая логика сцены
Одежда, не соответствующая погоде, украшения, вросшие в кожу, ремешок сумки, который никуда не идёт. Стоит задать себе вопрос: могло ли это существовать физически.
Почему нет надёжного способа
Автоматические детекторы дают вероятность, а не факт, и ошибаются в обе стороны: помечают настоящие фото как сгенерированные и пропускают качественные подделки. Метаданные легко теряются при пересылке или удаляются намеренно.
Поэтому практичный подход такой: смотреть на несколько признаков сразу, проверять источник изображения и не делать выводов по одному подозрительному пальцу. Если картинка что-то утверждает о реальности, ищите первоисточник, а не изучайте пиксели.
Зачем это знать, если вы сами делаете такие фото
По той же причине, по которой стоит смотреть на себя в зеркало перед выходом: чтобы не выложить кадр с шестью пальцами.
Перед публикацией пройдитесь по списку: руки, серьги, очки, надписи, тени, кожа. Это занимает минуту и спасает от неловкости. Про то, где проходит граница честного использования, есть отдельный разбор: ИИ-фото на резюме и в профиле.
Частые вопросы
Можно ли определить ИИ-фото на сто процентов?
Нет. Есть только совокупность признаков и проверка источника.
Работают ли онлайн-детекторы?
Они дают вероятность и часто ошибаются. Использовать можно, полагаться нельзя.
Всегда ли ломаются руки?
Уже нет. Современные модели рисуют руки заметно лучше, поэтому смотрите и на другие признаки.
Помогают ли метаданные?
Иногда. Но они легко удаляются, а при пересылке через мессенджеры теряются сами.
Что делать, если сомневаетесь в важном изображении?
Искать первоисточник и подтверждение из другого места, а не спорить о деталях картинки.
Пройдитесь по этому списку на любом кадре из ленты. Через пару раз глаз начинает замечать несостыковки сам.
Загрузите одно фото, выберите образ и проверьте результат по этому же списку на
Читайте также
Нейросеть для обработки фото: что она умеет, а где ломается
Честный разбор: какие задачи с фотографиями нейросети решают уверенно, на чём стабильно спотыкаются и что зависит от вашего исходного снимка.
НейросетиИИ-фото на резюме и в профиле: это обман?
Где проходит граница между нормальной обработкой и враньём, что об этом думают рекрутёры и какое правило помогает решить спорный случай за секунду.
НейросетиПромты для фотосессии: как формулировать, чтобы получалось
Структура запроса, которая работает: сцена, свет, кадр, детали. Плюс частые ошибки, из-за которых нейросеть делает не то.